Tổ chức tập huấn, bồi dưỡng Giảng viên, Cán bộ viên chức sử dụng phần mềm SPSS năm 2025

Trường Đại học Sư phạm Thể dục Thể thao TP. Hồ Chí Minh > Tin tức > Tổ chức tập huấn, bồi dưỡng Giảng viên, Cán bộ viên chức sử dụng phần mềm SPSS năm 2025

UPES – Ngày 31/03/2025, Trường Đại học Sư phạm Thể dục Thể thao khai mạc lớp tập huấn, bồi dưỡng Giảng viên, Cán bộ viên chức sử dụng phần mềm SPSS năm 2025.

Tại lễ khai giảng, PGS.TS. Nguyễn Quang Vinh – Phó Hiệu trưởng Nhà trường nhấn mạnh vai trò quan trọng của các chương trình tập huấn nhằm nâng cao kỹ năng giảng dạy và nghiên cứu cho đội ngũ giảng viên, đặc biệt trong lĩnh vực giáo dục thể chất, thể dục thể thao. Trong bối cảnh đổi mới giáo dục được đặt làm trọng tâm, việc nâng cao năng lực giảng viên trở thành yếu tố then chốt quyết định chất lượng đào tạo.

Nhà trường sẽ tổ chức nhiều khóa bồi dưỡng chuyên sâu trong tương lai về phương pháp nghiên cứu trong giáo dục thể chất, thể dục thể thao, kỹ thuật phân tích dữ liệu, kinh nghiệm công bố quốc tế, và cách viết bài báo khoa học trong lĩnh vực này. Các khóa học không chỉ giúp giảng viên nắm bắt những kiến thức tiên tiến mà còn khuyến khích sự sáng tạo trong giảng dạy, đảm bảo việc ứng dụng hiệu quả vào thực tiễn huấn luyện và nghiên cứu chuyên môn. Phó Hiệu trưởng đề nghị đội ngũ giảng viên chủ động cập nhật phương pháp giảng dạy hiện đại, áp dụng những tiến bộ mới nhất của khoa học, từ đó nâng cao chất lượng đào tạo, góp phần phát triển toàn diện ngành giáo dục trong nước.

Khóa tập huấn phân tích dữ liệu và ứng dụng phần mềm SPSS được chia làm 02 lớp cơ bản và nâng cao với sự tham gia của hơn 80 giảng viên, cán bộ viên chức, học viên sau đại học.

SPSS là phần mềm thống kê được dùng trong nghiên cứu xã hội, đặc biệt là trong tâm lý học, tiếp thị và xã hội học. SPSS cung cấp một hệ thống quản lý dữ liệu và khả năng phân tích thống kê với giao diện thân thiện cho người dùng trong môi trường đồ họa, sử dụng các trình đơn mô tả và các hộp thoại đơn giản. SPSS giúp các nhà khoa học xử lý, phân tích số liệu, tìm ra nguyên nhân, dự đoán xu hướng trong nghiên cứu.

Tác giả/Hình ảnh: Bửu Châu